Il corso sarà attivato al raggiungimento di almeno 10 iscritti.

DESTINATARI 
Il corso si rivolge agli addetti e ai responsabili delle funzioni finanza, risk management, analisi e reporting di fondi pensione e casse di previdenza. È pensato per strutture che devono gestire una mole crescente di dati, controlli e richieste informative con team ridotti, spesso senza un presidio IT interno dedicato e con una forte dipendenza da Excel o da fornitori esterni.

OBIETTIVI
Previfin 2026-2027 parte dai problemi concreti della funzione, non dagli strumenti: misurare il rischio, verificare i limiti operativi, costruire un'asset allocation, analizzare la popolazione degli aderenti, mappare i rischi operativi. Ogni modulo prende un'attività reale di questo tipo e utilizza l'intelligenza artificiale come assistente di sviluppo, per arrivare a una soluzione utilizzabile dall'ente.

Excel 365, Power Query, Power BI, DAX e Python restano gli strumenti tecnici del corso: l'intelligenza artificiale ne è il supporto operativo, che accelera progettazione, sviluppo, controllo e manutenzione. L'obiettivo è rendere i partecipanti capaci di costruire, validare e documentare soluzioni interne con un metodo replicabile.

STRUTTURA E PROGRAMMA
Il corso si articola in 60 ore complessive. Ogni modulo prevede lezioni online da due ore e un laboratorio di consolidamento in presenza di una giornata, in cui i pezzi sviluppati nei singoli livelli vengono integrati, i risultati validati e la documentazione tecnica generata con l'aiuto dell'AI. Il percorso si chiude con una sessione di presentazione dei progetti realizzati e discussione collettiva sul metodo.

Modulo introduttivo: AI come assistente di sviluppo
Modulo 1: misure di rischio-rendimento e controllo limiti operativi
Modulo 2: asset allocation strategica/tattica e monitoraggio aderenza
Modulo 3: analisi demografica e reddituale degli aderenti
Modulo 4: rischi operativi, processi, eventi e perdite
Sessione di chiusura: presentazione dei progetti e confronto metodologico

Ogni modulo viene affrontato a difficoltà tecnica progressiva: prima una soluzione accessibile in Excel 365 e Power Query, poi l'eventuale passaggio a Power BI e DAX per dashboard condivisibili, infine Python per automazione e maggiore scalabilità. Al termine di ogni modulo sono forniti file, pacchetti di codice e template che i partecipanti possono personalizzare e adattare alle esigenze del proprio ente.